ommv0.2.148

omm contribute

하드웨어에 맞는 모델을 반복해서 설치·벤치마크·텔레메트리 업로드한 다음 지우는 과정을 반복해, omm recommend의 학습 데이터를 키웁니다.

01 / 06

개요

contribute는 omm 명령 중 유일하게 한동안 방치해도 되도록 만들어진 명령입니다: 후보를 내려받아 벤치마크하고, 현재 업로드 정책에 따라 결과를 올리고, 디스크 사용량을 억제하기 위해 모델을 지운 다음, Esc를 누르거나 이 하드웨어가 아직 안 다룬 후보가 바닥날 때까지 반복합니다. 모든 모델 볼륨에 실제 여유 공간이 있어야 시작하고, 뭐든 내려받기 전에 아래의 동의 안내문을 정확히 출력합니다.

02 / 06

옵션

이 명령이 받는 모든 옵션과, 생략했을 때의 기본값입니다.

  • --report-errors—기본값: off

    이번 실행에서만 정리된 에러 리포트를 보냅니다. 저장된 정책은 바꾸지 않고, 에러 리포트가 명시적으로 꺼져 있으면 무시됩니다.

  • --json—기본값: off

    전역 옵션으로는 받지만 contribute에는 JSON 출력 모드가 없습니다. omm이 경고를 출력하고 무시합니다.

  • --yes, -y—기본값: off

    'Start contributing compute now?' 확인과 모델별 프롬프트를 모두 건너뜁니다 — 방치 실행에 필요합니다.

  • --quiet, -q—기본값: off

    진행 표시줄과 백그라운드 상태·힌트 줄을 숨깁니다. 에러와 벤치마크 결과는 그대로 출력됩니다.

  • --no-color—기본값: off

    터미널 색상 출력을 끕니다.

  • --help—기본값: off

    contribute의 사용법과 옵션을 출력하고 종료합니다.

03 / 06

예제

기본 검색부터 스크립트에 넣을 만한 형태까지.

대화형 — 동의 안내문을 출력한 다음 시작하기 전에 물어봅니다.

$ omm contribute

방치 실행 — 확인 없이, Esc를 누르거나 후보가 바닥날 때까지 돕니다.

$ omm contribute --yes

이번 실행의 에러 리포트도 함께 보냅니다.

$ omm contribute --report-errors

기본 ~/.omm 대신 여유 있는 볼륨에 모델을 저장합니다 — README에서 그대로 가져온 예제입니다.

$ OMM_HOME=/mnt/data/omm omm contribute --yes

04 / 06

실제 CLI 실행 녹화

이 영상에서 실제로 실행한 명령

omm contribute --no-color

종료 코드: 0 · 결과: 사용자 취소

기록된 키보드 입력으로 설치·모델 실행·벤치마크·업로드가 시작되기 전에 취소했습니다.

실제 프로세스 원문 transcript 열기(.txt)

확장 문서 터미널 예시

omm contribute가 뭐든 내려받기 전에 실제로 출력하는 동의 안내문을 그대로 옮긴 것입니다(src/omm/cli.py:8512-8540), Ollama 엔진 기준이고 업로드 정책은 기본값인 'ask'로 표시됩니다 — 실제 실행 전체를 캡처한 건 아닙니다. 실제 실행은 실제 모델을 반복해서 내려받고 벤치마크하고 업로드하고 지우는데, 이 페이지는 그걸 실행하지 않습니다.

06 / 06

문제가 생겼다면

아래 메시지는 모두 이 명령이 실제로 출력하는 것들입니다. 해당하는 메시지를 찾아 원인을 읽고, 마지막 줄대로 하면 됩니다.

  1. omm contribute requires benchmark uploads to be enabled. Run `omm setting upload --enable` or `--ask` first.
    원인
    contribute는 항상 벤치마크 결과를 업로드합니다 — 그게 이 명령의 존재 이유라, 업로드가 아예 꺼져 있으면 시작을 거부합니다.
    대처
    omm setting upload --enable이나 --ask를 실행한 다음 다시 시도하세요.
    출처
    src/omm/cli.py:8425-8429
  2. Neither Ollama nor LM Studio is installed or available. Install one of them, start it once, then retry `omm contribute`.
    원인
    벤치마크하려면 모델을 로드할 실행 중인 엔진이 필요한데, contribute는 Ollama나 LM Studio만 구동할 줄 압니다.
    대처
    Ollama나 LM Studio 중 하나를 설치하고 한 번 실행한 다음 다시 시도하세요.
    출처
    src/omm/cli.py:8447-8453
  3. omm contribute will not start with low disk space. Keep at least 10 GiB free on every model volume before an unattended run. /Users/you/.omm/models: 3.2 GiB free.
    원인
    후보마다 중앙 다운로드에 더해 최악의 경우 엔진 사본까지 들어갈 여유가 필요합니다 — contribute는 방치 실행을 시작하기 전에 이걸 확인하지, 도중에 확인하지 않습니다.
    대처
    메시지에 나온 볼륨(정확한 필요량이 메시지에 있습니다)의 공간을 확보하거나, OMM_HOME을 여유 있는 드라이브로 지정하세요.
    출처
    src/omm/cli.py:7864-7871

그래도 해결되지 않는다면, 화면에 뜬 메시지 그대로를 첨부해 이슈를 등록하세요.